不花錢的GPU 云計算SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:數(shù)據(jù)顯示，2017年中國服務(wù)器出貨量為256萬臺，同比增長7.7%，全球占比25.3%；服務(wù)器收入為121億美元，同增19.3%，全球占比17.1%。中國服務(wù)器市場以超越全球水平的速度高增長。在國內(nèi)云計算市場，主要玩家包括ucloud巴巴、ucloud、金山、ucloud等企業(yè)。具體來看，IDC 發(fā)布的2017年上半年中國公有云市場調(diào)研報告顯示，ucloud云營收為5億美元，占據(jù)47.6%的中國市...
leejan97
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回答:云計算這個話題太寬泛了。從傳統(tǒng)的單機計算到多機多節(jié)點的分布式計算，再到基于彈性云部署的分布式計算。整個演進過程不是一蹴而就的，每個技術(shù)的發(fā)展必然有他發(fā)展的原因和契機。所以建議先了解這個東西的前世今生，看看是否感興趣，看看需要的一些基礎(chǔ)技能自己是否滿足。而不是寄托于培訓(xùn)機構(gòu)短短的幾個月的囫圇吞棗。方向確實挺大，挺多，真的確定想做這個方向后，先夯實基礎(chǔ)，如一兩門編程語言(python,java,go等...
starsfun
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回答:其實使用云數(shù)據(jù)庫的好處，其實很簡單，說白了就是省時、省力、省心。有人說安裝一個數(shù)據(jù)庫很簡單，為什么要花錢去買云數(shù)據(jù)庫呢？比如Mysql，本身就是免費的，我何不自己安裝呢？那么我們從這幾點看看成本：硬件服務(wù)器：自己安裝數(shù)據(jù)庫的話，也得有服務(wù)器安裝吧，就算隨便找個PC安裝，PC也是錢吶；這些都需要自購。機房、網(wǎng)絡(luò)：安裝好的數(shù)據(jù)庫放吶？肯定得有個機房吧。包括網(wǎng)絡(luò)，都需要自己來搭建。如果說上面幾點，一般的...
UsherChen
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由于深度學(xué)習(xí)的計算相當密集，所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU， 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么，這兩種觀點哪個是對的？ 其實，在建立深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不...
...，云計算就是基礎(chǔ)能力。錢都花到哪里了呢？市場推廣要花錢，人員擴充要花錢，機房建設(shè)要花錢，服務(wù)團隊建設(shè)要花錢，帶寬要花錢，甚至買公網(wǎng)IP也要花錢。小的創(chuàng)業(yè)公司，初期可以租用IDC，不用花巨資去建設(shè)，但是后續(xù)的...
...表遺憾。于是還是決定自己來梳理一下吧。有高人說過（花錢買的）：你對一個領(lǐng)域的理解程度，完全取決于你的頭腦里有多少清晰的概念，以及能否把這些概念關(guān)聯(lián)起來。廢話少說，開始嘮吧。 人工智能（ Artificial Intelligence...
阿里云發(fā)布了國內(nèi)首個公共云上的輕量級GPU異構(gòu)計算產(chǎn)品——VGN5i實例，該實例打破了傳統(tǒng)直通模式的局限，可以提供比單顆物理GPU更細粒度的服務(wù)，從而讓客戶以更低成本、更高彈性開展業(yè)務(wù)。適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL...
...N5i實例，適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學(xué)等輕量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務(wù)，阿里云百科網(wǎng)分享： 什么是虛擬化GPU服務(wù)？ 虛擬化GPU服務(wù)是一種彈性GPU計算服務(wù)，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇比一顆物理GPU更小的計...
...U云主機UHost產(chǎn)品簡介GPU增強型云主機是基于UCloud成熟的云計算技術(shù)，專享高性能GPU硬件的云主機服務(wù)。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力，并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學(xué)計算等領(lǐng)域的計...
...署和運維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型號，阿里云是國內(nèi)首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 阿里云GPU云服...
GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計算服務(wù)，多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理，科學(xué)計算，圖形可視化，等應(yīng)用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主計算機中的設(shè)置：你可以看到三個GPU和一...
...天的文章我們來聊聊它的前世今生。起源與發(fā)展 早期的計算機并不存在獨立的圖形處理核心，盡管當時的計算機還是有畫面，但是其簡陋模糊的畫質(zhì)，放在今天，和打了馬賽克無異。這是因為作為計算機核心的CPU要同時承擔運...
...將將滿足需求。 那么如果遇到更高配置需求的用戶，云計算是不是不好使了？問題的答案就是我們要聊到的GPU云服務(wù)器。 GPU云服務(wù)器是裝配有GPU云加速器的超高性能云服務(wù)器，相比一般的ECS云服務(wù)器，GPU云服務(wù)器能提供的算力...
...理支持多種操作系統(tǒng)GPU+SSD 優(yōu)秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心，顯存12G，可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Telsa P40計算卡擁有3840個CUDA核心，顯存24G，可提供12 TFlops的單精度性能和47 T...
...化發(fā)展史 GPU的虛擬化發(fā)展歷程事實上與公有云市場和云計算應(yīng)用場景的普及息息相關(guān)。如果在10年前談起云計算，大部分人的反應(yīng)是不知所云。但是隨著云計算場景的普及，概念的深入人心，慢慢地大家都對云計算有一個較...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
王陸寬
鄒立鵬
